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antoniaci/blackbird

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Python
创建于 4 年前 最后更新 1 年前 +32 stars today

AI 综合评分

45 B 级
代码质量
41
文档质量
47
社区健康
43
项目活跃
49
创新性
40

项目简介

通过用户名和邮箱在社交网络中搜索关联账号的OSINT工具。

项目摘要

主题

在数字身份碎片化的今天,Blackbird 帮你从一个用户名或邮箱出发,像拼图一样快速还原目标在各大社交平台的完整足迹。

核心分点总结

  1. 全网覆盖:内置数百个主流及小众社交网络站点,一次查询即可遍历全网,不再需要手动逐个网站搜索。

  2. 双模输入:支持用户名和邮箱两种线索输入,无论手握哪种碎片,都能启动追踪。

  3. 命令行极简:纯 Python 脚本,参数清晰,几行命令即可上手,轻松集成到渗透测试或自动化工作流中。

  4. 结构化输出:结果以 JSON 或文本格式呈现,方便后续脚本处理、数据聚合或生成报告。

行动指南

  1. 在渗透测试的信息收集阶段,用 Blackbird 快速枚举目标可能使用的社交账号,为后续社工或钓鱼攻击面分析提供入口。

  2. 当你从社工库或数据泄露中拿到一批邮箱,用 Blackbird 批量验证这些邮箱在哪些平台注册过,筛选出活跃目标。

  3. 将 Blackbird 嵌入自己的 OSINT 工具链,配合代理和速率限制参数,实现长时间、大规模的账号关联挖掘。

金句总述

一个命令,让匿名无处遁形。

故事性收尾

曾经,你打开浏览器,在几十个网站间来回切换,机械地输入用户名,等待页面加载,再手动记录结果。现在,你泡上一杯咖啡,在终端里敲下一行命令,剩下的时间交给 Blackbird。当咖啡见底,一份清晰的账号关联报告已经静静躺在那里——你终于可以专注于分析,而不是重复的搜索。

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